Tilsvarende opptak ved Mastergradsstudiet
Hjemmeeksamen (60%). Deltakelse på forelesninger og praktiske øvinger (40%)
Kurset vil studere etableringen og vekst i kunnskapsnett. Kunnskapsnett inkluderer informasjon, mennesker og ressurser anvendt i et inter-relatert system. Vi vil studere grunnleggende teorier i nett, inklusiv sosiale nett, teknologiske nett og produktnett. Vi vil analysere hvordan nett har innflytelse på intra/inter-organisasjonelle miljø
Den vellykkete kandidaten skal ved fullført kurs:
- Ha kunnskap om forskningsfronten på det område i kunnskapsnettverk
- Kunne vurdere hensiktsmessigheten og anvendelsen av ulike metoder i forsknings og analyseprosjekt i kunnskapsnettverk
- Kunne analysere komplekse faglige spørsmål og utfordre den etablerte kunnskapen på det området i kunnskapsnettverk
Kunnskapsnett er komplekse system som inkluderer informasjon, mennesker og teknologiske ressurser. Eksempler på kunnskapsnett er nettverk med websider på Internettet, eller et ekspertnett innen en organisasjon. Kurset vil studere den teoretiske basis i nettverksteori, og starter med studier av sosiale nettverk, følger opp med ny forskning i informasjonsnettverk som nettverk av websider og peer-to-peer tjenestenett. Å forstå livssyklus, styrke og svakheter i kunnskapsnett, er viktig for organisasjoner for å: Etablere og fremheve nye produkt, for å dele ekspertkunnskap, for å yte pålitelig og kontinuerlig tjeneste. Vi vil se på eksisterende teori og forskning innen kunnskapsnett, og bruke programvare for simulering av dynamikk i nettverk. Studenten vil bli bedt om å delta i forelesninger og ved diskusjoner rundt pensumlitteraturen. Kurset vil inkludere et prosjektarbeide med programvaren og diskusjon av resultatene.
Barabási, Albert-László. Linked: The New Science of Networks
Newman, M; Barabási, A-L; & Watts, D.J. 2006. The Stucture and Dynamics of Networks
Litteraturen kan skiftes med start av kurs